Software-Schulungen

Einführung in klassische Machine-Learning Probleme und Algorithmen

• Überblick über Probleme, die sich mit Hilfe von Machine-Learning Verfahren lösen lassen
• Überblick über verschiedene Klassifizierungsalgorithmen:
  • Support Vector Machines (SVM)
  • Multilayer Perceptron (MLP)
  • Gaussian Mixture Models (GMM)
  • k-Nearest Neighbour (kNN)

Lösen von Bildverarbeitungsaufgaben mit Hilfe von Machine-Learning Verfahren

• Datenakquise und Datenaufbereitung
• Featureextraktion und -selektion
• Trainings- und Inferenzworkflows in HALCON
• Lösen folgender Aufgabenstellungen:
  • Segmentierung
  • Anomalie / Defekterkennung
  • Bildklassifizierung
  • OCR

Segmentierung

Segmentierung

Klassifikation

Klassifikation

Defekterkennung

Defekterkennung

Fortgeschrittene Themen

• Regularisierung
• Automatische Featureselektion
• Hyperparameter Optimierung
• Interpretation verschiedener Performancemetriken

Lernziele

• Bewertung von Bildverarbeitungsaufgaben hinsichtlich Ihrer Lösbarkeit durch Machine-Learning Verfahren
• Auswahl des geeigneten Machine-Learning Verfahrens für Ihre Bildverarbeitungsaufgabe
• Datenakquise und Aufbereitung für das Training von Machine-Learning Verfahren
• Selbstständiges Lösen von Klassifizierungs- / Segmentierungs- und Defekterkennungsaufgaben mit Hilfe von Machine-Learning Verfahren in HALCON

Die Themen der Schulung werden begleitet durch praktische Übungen. Bitte bringen Sie für die Übungen einen eigenen Laptop zur Schulung mit.

Kursgebühren (pro Person)

Die Kursgebühr beträgt 450,00 € + MwSt pro Person (inklusive Getränke, Mittagessen und Teilnahmezertifikat) für HALCON Neukunden und 350,00 € + MwSt pro Person (inklusive Getränke, Mittagessen und Teilnahmezertifikat) für HALCON Bestandskunden. Im Falle von HALCON Neukunden und einem HALCON-SDK Erwerb bis zu 6 Monate nach der Schulung werden einmalig 100 € auf den SDK Kaufpreis angerechnet.

Deep Learning in HALCON

• Überblick Deep-Learning
• Deep Learning vs. traditionelle maschinelle Lernmethoden
• Hintergrundwissen über Deep Learning in industriellen Bildverarbeitungsanwendungen
• Datenstrukturen für Deep Learning in HALCON

Klassifikation mit Deep Learning

• Erfassung und Kennzeichnung von Daten zur Klassifizierung
• Programmierung der eigenen Deep-Learning-Bildklassifizierungsanwendung
• Analyse einer Deep-Learning-Bildklassifikation

Objekterkennung mit Deep Learning

• Einführung in das MVTec Deep Learning Tool
• Einführung in die Objekterkennung mit Deep Learning
• Allgemeiner Workflow zur Objekterkennung

Semantische Segmentierung mit Deep Learning

• Einführung in die Beschriftung von Daten für die semantische Segmentierung
• Allgemeiner Workflow zur semantischen Segmentierung

Anomalieerkennung mit Deep Learning

• Einführung in die Anomalieerkennung in HALCON
• General workflow
• Spezifische Parameter für die Erkennung von Anomalien

Weitere Themen

• Integration von vortrainierten Netzwerken im ONNX-Format
• Visualisierung von Zwischenschichten von Netzwerken

Objekterkennung

Segmentierung

Anomalieerkennung

Klassifikation

Kursgebühren (pro Person)

Die Kursgebühr beträgt 450,00 € + MwSt pro Person (inklusive Getränke, Mittagessen und Teilnahmezertifikat) für HALCON Neukunden und 350,00 € + MwSt pro Person (inklusive Getränke, Mittagessen und Teilnahmezertifikat) für HALCON Bestandskunden. Im Falle von HALCON Neukunden und einem HALCON-SDK Erwerb bis zu 6 Monate nach der Schulung werden einmalig 100 € auf den SDK Kaufpreis angerechnet.

Termin

24. März 2022, von 9 - 16 Uhr CET, online, auf Englisch.
Bitte melden sie sich bis zum 10. März 2022 an. Im Falle von weniger als 5 Gesamtteilnehmern kann die Veranstaltung leider nicht stattfinden.

Einführung in die MERLIC Benutzeroberfläche (MERLIC Backend)

• Einfügen und Verbinden von Tools
• Arbeiten mit EasyTouch
• Arbeiten mit Triggern
• Parallel-Processing

MERLIC Designer

• Überblick über die Widget-Bibliothek
• Gestaltung mehrerer Frontends als Tabs oder Dialoge
• Einrichten der Benutzerverwaltung

Entwickeln von Anwendungen im MERLIC Backend

Erstellen einer graphischen Benutzeroberfläche mit MERLIC Designer

Defekterkennung

Arbeiten mit 3D Höhenbildern

MERLIC Frontend

• Starten des Frontends
• Verwaltung verschiedener Nutzergruppen
• Verschiedene Frontends
• remote Frontends

Standard Anwendungen und Workflows

• Kennenlernen der grundlegenden MERLIC-Tools
• Beispiel-Anwendungen wie Zählen, Vermessen und Defekterkennung
• Arbeiten mit 3D Höhenbildern

MERLIC Prozessintegration

• Einrichten der Prozessintegration
• Erstellung von Rezepten
• Definieren von Schnittstellenparametern

Kursgebühren (pro Person)

Die Kursgebühr beträgt 450,00 € + MwSt pro Person (inklusive Getränke, Mittagessen und Teilnahmezertifikat) für MERLIC Neukunden und 350,00 € + MwSt pro Person (inklusive Getränke, Mittagessen und Teilnahmezertifikat) für MERLIC Bestandskunden. Beim Kauf von MERLIC (bis zu sechs Monate nach der Schulungen) erhalten Erstkunden einen einmaligen Rabatt von 100 € auf den Kaufpreis.